· Inteligência Artificial · 3 min read
O Futuro da IA na Medicina: Transformando o Diagnóstico Oftalmológico
Como a inteligência artificial está revolucionando a medicina, especialmente na oftalmologia, com aplicações práticas que já impactam milhões de pacientes no Brasil.

A medicina está passando por uma revolução silenciosa, impulsionada pela inteligência artificial. Como CTO da WingsAI e doutorando em Ciências Médicas Oftalmológicas, tenho uma visão privilegiada dessa transformação que está acontecendo bem diante dos nossos olhos.
O Contexto Atual da IA em Medicina
Nos últimos anos, presenciamos avanços extraordinários na aplicação de IA em diversas especialidades médicas. Desde algoritmos que detectam câncer de pele com precisão superior à de dermatologistas experientes, até sistemas que conseguem prever paradas cardíacas horas antes que aconteçam.
Na oftalmologia, área onde concentro minha pesquisa de doutorado, os resultados são ainda mais impressionantes. Sistemas de IA já conseguem:
- Detectar retinopatia diabética com 90%+ de precisão
- Identificar glaucoma em estágios iniciais através de análise de fundoscopia
- Prever degeneração macular antes dos primeiros sintomas
- Automatizar triagem em programas de saúde pública
Minha Experiência Prática
Durante meu doutorado no Hospital das Clínicas da FMUSP, trabalho diretamente com algoritmos de análise de qualidade de imagem médica. O que mais me impressiona é como a IA pode democratizar o acesso a diagnósticos especializados.
Imagine um paciente em uma cidade do interior do Amazonas que precisa de uma avaliação oftalmológica especializada. Tradicionalmente, ele teria que viajar centenas de quilômetros até a capital. Com IA, um técnico local pode capturar uma imagem da retina e ter um pré-diagnóstico em minutos.
Projeto com Dra. Larissa Mansano
Atualmente, desenvolvo em parceria com a Dra. Larissa Mansano um framework completo que combina aplicativo móvel e algoritmos de IA para avaliação oftalmológica remota. Os resultados preliminares mostram:
- 85% de redução no tempo de triagem
- 92% de concordância com diagnósticos de especialistas
- Potencial de atender 10x mais pacientes com a mesma equipe médica
Desafios e Oportunidades
Claro que nem tudo são flores. Os principais desafios que enfrentamos incluem:
1. Qualidade dos Dados
A IA é tão boa quanto os dados que a alimentam. No Brasil, temos um histórico de registros médicos inconsistentes, o que dificulta o treinamento de modelos robustos.
2. Regulamentação
O CFM e ANVISA ainda estão definindo frameworks regulatórios para IA médica. É um processo necessário, mas que pode retardar a implementação de soluções já validadas.
3. Aceitação Médica
Alguns profissionais ainda veem a IA como uma ameaça, não como uma ferramenta. A educação continuada é fundamental.
4. Infraestrutura
Muitas instituições ainda não têm a infraestrutura tecnológica necessária para implementar soluções de IA.
O Papel do CBO
Como consultor tecnológico do Conselho Brasileiro de Oftalmologia, tenho a oportunidade de influenciar diretamente as diretrizes da especialidade. Estamos trabalhando em:
- Protocolos de certificação para algoritmos de IA oftalmológica
- Programas de capacitação para oftalmologistas
- Diretrizes éticas para uso de IA em diagnósticos
- Padrões de interoperabilidade entre sistemas
Visão para os Próximos 5 Anos
Acredito que até 2029 veremos:
- IA embarcada em todos os novos equipamentos oftalmológicos
- Telemedicina assistida por IA como padrão em regiões remotas
- Diagnósticos preventivos baseados em análise preditiva
- Personalização de tratamentos usando dados genômicos e fenotípicos
- Integração completa com prontuários eletrônicos
Conclusão
A IA na medicina não é mais uma questão de “se”, mas de “quando” e “como”. Como líderes tecnológicos e profissionais de saúde, temos a responsabilidade de garantir que essa transformação beneficie todos os brasileiros, especialmente aqueles em regiões com menor acesso a cuidados especializados.
O futuro da medicina é inteligente, personalizado e democrático. E estamos construindo esse futuro hoje.
João Victor Dias é CTO da WingsAI, consultor tecnológico do Conselho Brasileiro de Oftalmologia e doutorando em Ciências Médicas Oftalmológicas pela FMUSP. Com mais de 12 anos de experiência em IA, lidera projetos que impactam diretamente a vida de milhões de brasileiros.